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Website title: Startseite Fraunhofer-Gesellschaft

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Digitales Assistenzsystem soll erneute Herzerkrankungen verhindern
Frauen haben nach einem Schlaganfall oder Herzinfarkt ein höheres Sterberisiko als Männer. Fraunhofer-Forschende möchten die geschlechtsspezifische Nachsorge mit einem maßgeschneiderten Assistenzsystem verbessern – und so weiteren Herzerkrankungen vorbeugen.

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Elektrochemisches Verfahren ermöglicht Rückgewinnung wertvoller Rohstoffe
Lithium, Kobalt und Nickel sind gefragt – und schwer zugänglich. Ein elektrochemisches Verfahren, das Forschende am Fraunhofer-Institut für Fertigungstechnik und Angewandte Materialforschung IFAM entwickeln, soll helfen, knappe Rohstoffe beim Recycling von Batterien zurückzugewinnen. Auch Seltene Erden könnten sich dank der neuen Technologie künftig aus Elektroschrott extrahiere...

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Maßgeschneidert düngen
Überdüngung in der Landwirtschaft schwächt Nutzpflanzen, gefährdet die Trinkwasserqualität, schadet dem Boden. Forschende des Fraunhofer-Instituts für Grenzflächen- und Bioverfahrenstechnik IGB entwickeln nun ein alternatives Düngemittel, das vollständig biologisch abbaubar ist, Pflanzen ausschließlich mit notwendigen Nährstoffen versorgt und Überdüngung vermeidet.

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Modulbasiertes Sensorsystem erkennt Fehler in Photovoltaik-Großkraftwerken frühzeitig
Bisherige Systeme überwachen PV-Großanlagen nicht auf Modulebene. Doch genau dort entstehen Fehler, die sich auf die Reihenschaltung mehrerer Solarmodule auswirken, also auf den kompletten String. Forschende des Fraunhofer-Instituts für Fabrikbetrieb und -automatisierung IFF entwickeln gemeinsam mit Partnern ein Sensorsystem, das detaillierte Einblicke bis auf Modulebene bietet ...

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Unternehmensdaten aus KI-Modellen zurückholen
Die Entwicklung von KI-Modellen in Gemeinschaftsprojekten liefert bessere Ergebnisse, weil mehrere Unternehmen ihre Daten einbringen. Kritisch wird es, wenn ein Partner aussteigt und seine Daten zurückfordert. Fraunhofer-Forschende und Fujitsu Research haben mit dem föderierten Unlearning eine Methode entwickelt, mit der Daten präzise aus dezentralisierten KI-Modellen entfernt w...

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