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Title: V2ex

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Publisher:  Unclaimed!
Message frequency:  44.64 / day

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第一类人:不学 AI ,古法编码->很快淘汰

第二类人:学习 AI ,Vibe Coding->帮助第一类人快速淘汰->也帮助自己很快变成淘汰列表的下一个

我感觉,99%的程序员很快将找不到工作了。。。

程序员就是自己的掘墓人。


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我做中转其实比较早,属于起大早赶了晚集,期间一直比较佛系,这个佛系指的是宣传上面的佛系,对待用户体验是一点没佛系。牢弟一直任劳任怨🤣,且也从来不会因为上游风吹草动变更已购套餐的用量(我自身早期也用过一些较大中转的,比如 88code 和 packycode 。前者半跑路状态,后者似乎喜欢随意的变更已购套餐内容。所以他两在隔壁 L 风评都不太好?。也算是向同行前辈身上学到了些经验,所以比较注重契约精神,这是增加用户粘性的核心密集)。就前几天 free 号崩了我还大出血去找友商进货以保证用户体验无感来着;说真的我很感恩,互相抱团取暖的感觉很好。

又比如春节末那一拨 kiro 大风控导致我出的无限月卡亏出屎,从此以后再也不敢出无限蹬月卡。 说真的出这种问题真的不如直接退款,不然压力真的蛮大,补号无底洞,钱都被号商拿走。<...


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自从 1M context 以及额外用量的 Token 出来之后,感觉 cc 没有之前聪明了。


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本来显示是明天刷新额度,刚才突然显示变成了七天后刷新额度,并且我的额度也没有刷新,这是白白不见了一周的额度了吗


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AI 编程时代,程序已经不用写代码了。你代码写得再好,也不如 AI 写的好,所以还不如把问题描述清楚,写好Prompts和Skills,做好planning,提供tools和references,让大模型给你生成代码。

大模型能够快速生成代码,但前提是你能清晰、完整地描述需求,让 AI 真正听懂你的意图。有些程序员平时连会议发言都说不清楚,更何况清晰地描述复杂需求了。

传统时代,程序员拿到需求文档就开始设计和编码,也不用太多沟通交流。但在 AI 时代,程序员必须做得更深:理解需求的本质,用精准的语言描述问题,定义程序的边界,告诉 AI 总体解题思路,让 AI 能够理解你的意图——你甚至要比业务方更深刻地理解需求。

那么究竟如何才能深刻理解业务需求呢?如何才能清晰地描述需求...


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