做Python开发三年多，项目配置文件这个话题我踩过不少坑。yaml和json哪个更适合做配置，网上说法很多。今天我直白说说自己的使用体会。
先说json。刚入行时觉得json特别好用。语法简单，写起来快，Python内置的json模块直接读写。最吸引我的是，随便一个编辑器打开json文件，格式都很清楚。团队里如果有人不懂Python，也能看懂配置内容。json最大的好处是简单粗暴，不容易出错。我早期做的一个爬虫项目，就用json配置了十几个网站的抓取规则。每个规则包含url、请求头、解析规则，嵌套层次有四五层。用json写起来很干脆，一层层括号很清楚。
但用久了问题就出来了。比如配置里需要写注释，json规范不允许。有一次一个爬虫网站改了反爬机制，其他人不知道某个配...
同事总抱怨程序跑得慢，我说你试试这几个方法。Python不是天生慢，是你没用对工具。有个做数据分析的朋友，代码改了几行，执行时间从三分钟缩到四十秒。他当时就愣住了。
第一个技巧是用局部变量替换全局变量。Python找变量时，局部变量比全局变量快得多。比如循环里频繁用到的值，提前赋值给局部变量。我以前写个爬虫，抓一万条网页数据，全局变量版本跑了25秒。改成局部变量后，降到18秒。就是换个名字，速度提了三成。
第二个是列表推导式而不是for循环。新手喜欢写for循环往列表里塞东西。列表推导式在底层有优化，跑起来更利索。要生成一百万个数的平方，for循环要0.6秒，列表推导式只要0.3秒。差了一倍。写起来还更短，一行搞定。
第三个技巧叫避开点操作。每次调...
前段时间各大公司纷纷宣布积极拥抱人工智能技术，公司层面采购相关服务并为员工免费提供 AI 服务，甚至部分公司还在内部设置 Token 消耗排行榜，消耗的数量越多说明越是积极使用 AI 工具，殊不知很多 Token 都被浪费在意义不大的任务上，于是现在这些公司又纷纷开始限制员工使用 AI。
埃森哲开始限制非技术员工使用 AI：
全球咨询巨头埃森哲此前也在敦促所有员工积极使用人工智能，然而该公司在发现很多员工将 Token 浪费在完全不需要人工智能处理的任务上后，现在开始限制非技术类员工免费使用公司提供的人工智能服务，毕竟对埃森哲来说使用人工智能成本也是非常高的。
404MEDIA 获得的内部录音显示，埃森哲发现公司的人工智能使用成本飙升，而造成这种...
苹果公司在昨日晚间临时下线苹果在线商店并在随后恢复访问，此次临时下线最主要的目的就是调整产品价格，早前苹果首席执行官蒂姆库克接受媒体采访时透露，因为内存供应短缺和价格飙涨，苹果也不可避免地通过涨价来平衡成本，这甚至没有到 9 月苹果就提前开启涨价。本轮涨价涉及苹果多个产品线，但 iPhone 并未涨价，或许是苹果希望继续以较为合适的价格抢占市场。
部分产品新旧价格对比 (以美区部分版本参考)：
HomePod mini：原价 99 美元，调整后 129 美元，涨价 30 美元，单次涨幅 30.30%。
HomePod：原价 299 美元，调整后 349 美元，涨价 50 美元，单次涨幅 16.72%。
Apple TV：原价 ...
你有没有遇到过这种情况：写了个脚本要处理几万条日志，想压缩一下再发给同事，结果用 zip 压完还是好几百兆，微信直接提示"文件过大发不出去"；又或者听说 zstd 压缩又快又好，兴冲冲去 pip install zstandard，装完发现版本不对，还得对着一堆英文文档调参数。
我前两天就踩了这么一坑。有个 1.2 G 的日志要发给运维兄弟，zip 压完还有 300 多兆。邮件附件上限 25 兆，微信文件 100 兆，怎么都发不出去。最后只能拆成好几份传，对方解压还要拼，两边都很烦。其实从 Python 3.14 开始，这些折腾可以省了。标准库直接把 Zstandard（江湖人称 zstd）收编了，不用装任何第三方库，一行 import 就能用，而且压缩率比 zip 常用的 deflat...