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在编程PLC之后，测试和调试代码的能力是PLC程序员最重要的技能。
在投入生产环境之前，您的所有代码都必须经过彻底测试，以验证其在正常和异常情况下（如设备故障时）都能按预期工作。
在此测试过程中发现的任何错误都必须解决，因为软件错误可能导致生产时间损失、产品损坏以及工厂或工厂中的不安全情况。
让我们从最常见的错误类型开始：语法错误。
1、语法错误语法错误是代码语法或措辞中的错误。大多数语法错误是由程序员错误输入变量名称引起的。
CODESYS在您工作时会不断检查代码中的语法错误，任何语法错误都会用红色波浪线在错误源下方突出显示。
当您将鼠标悬停在代码中有错误的部分时，工具提示会提供有关CODESYS检测到的错误的更多信息。
CODESYS还会在将项目构建为可执行代...
在工业自动化复杂领域中，效率与可靠性是重中之重。工程师常常需要处理大量重复工作、优化代码复用性，并且保证多个项目之间程序的一致性。库可以系统化地整理、存储、复用程序块与功能，简化开发流程，帮助工程师落实最佳实践。
在西门子TIA博途软件中，库是一套强大工具，工程师可以通过库创建、管理、在不同项目之间共享代码以及其他程序对象。库分为两大类：项目库与全局库。
项目库内嵌在项目内部，用来存放频繁使用的程序块，或者用于程序块版本管理。全局库作为集中仓库，可以存放各类程序块、变量表、完整站点配置等多种对象。本教程将讲解如何在TIA博途项目中创建和管理库。首先介绍库的基础原理；接着讲解库对象的两种形式：类型（Types）与主副本（Master copies）；最后演示...
几年前，在自己的机器上运行大型语言模型有一种实验性的魅力。
您下载了一个量化模型，打开了一个终端，看着您的 RAM 消失，问了几个问题，当答案出现而没有触及外部 API 时，感到一种奇怪的满足感。
云模型是否更好并不真正重要。
有趣的是，这个东西竟然能运行。
那个阶段正在结束。
本地 LLM 正变得足够好，更有用的问题不再是：
"我可以在本地运行这个吗？"
它正在变成：
"为什么我仍然将这个工作负载发送到云端？"
这是一个非常不同的问题。
我并不是说完全取代 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他前沿模型。对于困难的推理、广泛的研究、多模态工作以及最...
在本地运行大语言模型听起来很简单。
下载 Ollama 或 LM Studio，选择一个模型，然后开始聊天。
至少，在教程中是这样看起来的。
现实通常大不相同。
你在 Hugging Face 上找到一个有前途的模型，但它有多种大小和量化格式。有人说它用 16GB 内存就能完美运行。另一个人说需要 24GB 显存。还有人声称它能在笔记本电脑上运行，但忘了提到它生成文本的速度慢得令人痛苦。
花了半个小时阅读 Reddit 帖子和 GitHub 讨论后，你终于下载了模型。
文件大小是 20GB。
然后以下三种情况之一发生：
因为内存不足而加载失败。它运行了，但生成文本的速度慢到几乎无法使用。它能用，但你后来发现同一硬件上本可以运行更好的模型。这是本地 AI...
几周前，我着手回答一个狭隘的问题：如今的开源图像转3D模型，如果指向一张照片而不是干净的产品渲染图，到底有多好？这个问题变成了 Dioramic —— 一个开源应用，上传照片，通过 GPU 托管的 3D 管道运行，然后返回一个带纹理的网格，你可以在浏览器中旋转并下载。
这篇文章与其说是发布公告，不如说是一份实地报告：开源照片转3D领域目前是什么样子，哪些模型真正适合我遇到的限制，以及管道在哪些方面仍然不足。
在线演示： https://dioramic.vercel.app/ 源代码： https://github.com/Hitesh-s0lanki/3d-opensource-playground1、起始限制：单个物体，单张照片大多数有趣的开源重建模型...