Marketingpod.dk med Halfdan Timm & Kristian Tinho

Halfdan har købt en brandtracker til Obsidian – og nu bruger vi os selv som live-case.

Sammen med Jacob Holst Mouritzen taler vi om, hvorfor vi vil måle vores brand, hvordan vi vælger målgruppe og spørgsmål, og hvordan data skal indsamles og analyseres. Vi gætter også på, hvor mange i målgruppen der kender Obsidian, inden vi har resultaterne.

I de næste episoder f...

Bruger du en halv time på at skrive en lang mail, som dine modtagere aldrig læser færdig?

Vi har ladet AI analysere 50 af Obsidians e-mails fra HubSpot – tilsammen cirka en million udsendelser. Tendensen i vores data er klar: De korte mails får flere klik og svar. Og omkring 100 ord ser ud til at være et godt sted at starte.

Men giver flere klik også flere webinar...

Halfdan ville have prisen på et softwareværktøj. Sælgeren ville have et møde. Så byggede han det selv på to timer.

I episoden her taler vi om at bygge den software, du faktisk har brug for, med AI. Fra wallet passes til webinars og en Kahoot-klon bygget i toget til eget CRM og Reverse Engineer Anything, der lader dig tage udgangspunkt i et eksisterende værktøj frem for ...

Tinho byggede en quizfunnel med Claude og Lovable på 49 minutter. Det, der tog længst tid, var at vente på sin salat fra Wolt.

I episoden viser vi, hvordan du tager inspiration fra en annonce eller et værktøj, du synes er fedt, og bygger din egen version med AI. Fra screenshots og en prompt i Claude til en færdig quizfunnel i Lovable — med dit eget logo, dine egne spørg...

Det er ikke modellen, du vælger, der afgør det hele. Det handler om, hvordan du bruger den.

I episoden har vi samlet otte helt konkrete AI-vaner, der får dig tættere på top 1 %: Tal dine prompts ind, giv AI masser af kontekst, lad den stille spørgsmål og finde fejl – og brug den til meget mere end analyser. Vi snakker også teams af agenter, fælles data og hvorfor din næ...